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GDP下滑6.8%,释放6大信号,重磅数据落地!

来源:国新网 2020年04月18日 21:58

4月17日,国家统计局发布的数据显示,一季度国内生产总值(GDP)为206504亿元,同比下降6.8%。分析认为,此前国内外机构预期值区间较大,但总体来看,这一数据符合市场预期。投资者此前已经消化了疲弱数据的影响。

数据公布后,A股市场继续维持上涨态势,富时中国A50指数盘中一度涨逾2%。截至收盘,A股三大指数涨幅有所收窄,沪指涨0.65%,深成指涨0.55%,创业板指涨0.62%。值得注意的是,北上资金再度疯狂涌入86亿元。

同时,3月份主要经济指标包括工业、服务业、投资、社会零售品消费和进出口等降幅都是大幅度收窄,呈现改善趋势。接受记者采访的专家预期,二季度表现会明显好于一季度,建议新型城镇化、老旧小区改造、集体建设用地入市等相对成熟的内需潜力点亟待加快释放。结构性的政策工具对中小微企业以及高杠杆、高固定成本的企业进行精准救助。

先来快速了解数据要点:

1、一季度国内生产总值206504亿元,同比下降6.8%;

2、一季度全国固定资产投资(不含农户)84145亿元,同比下降16.1%,降幅比1-2月份收窄8.4个百分点;

3、分领域看,基础设施投资下降19.7%,制造业投资下降25.2%,房地产开发投资下降7.7%,降幅分别比1-2月份收窄10.6、6.3和8.6个百分点;

4、一季度全国居民人均可支配收入8561元,同比名义增长0.8%,扣除价格因素实际下降3.9%。农村居民人均可支配收入降幅更大;

5、3月份规模以上工业增加值同比下降1.1%,降幅较 1-2月份收窄12.4个百分点; 环比增长32.13%,工业产出规模接近去年同期水平;

6、3月份全国服务业生产指数下降9.1%,降幅较1-2月份收窄3.9个百分点;

7、3月份社会消费品零售总额26450亿元,下降15.8%,降幅比1-2月份收窄4.7个百分点;

8、3月全国城镇调查失业率为5.9%,比2月份下降0.3个百分点;其中25-59岁群体人口调查失业率为5.4%,低于全国城镇调查失业率0.5个百分点,比上月下降0.2个百分点。3月份,全国企业就业人员周平均工作时间为44.8小时,比上月增加4.6小时。

一季度GDP同比下降6.8%,二季度会否成为拐点?

突如其来的新冠肺炎疫情确实对我国经济运行造成了比较大的影响。根据国家统计局公布数据,一季度GDP同比下降6.8%,主要经济指标明显下滑。兴业银行首席经济学家、华福证券首席经济学家鲁政委对券商中国记者表示,此前国内外机构预期值区间较大,但总体来看,这一数据符合市场预期。

3月数据显示,规模以上工业增加值同比下降1.1%,降幅较1-2月份收窄12.4个百分点;环比增长32.13%,工业产出规模接近去年同期水平;全国服务业生产指数下降9.1%,降幅较1-2月份收窄3.9个百分点;3月份固定资产投资(不含农户)比上月增长6.05%。

工银国际首席经济学家程实表示,从边际趋势来看,3月份的消费、投资、城镇调查失业率、周平均工作时间等关键数据均边际好转,表明在疫情冲击落地之后,中国经济循环的修复正在加快。从冲击结构来看,第三产业得益于信息传输、软件和信息技术服务业、金融业的正向贡献,对经济增长的拖累略小于第二产业。

国家统计局新闻发言人毛盛勇预计,3月份改善势头应该能够延续下去,特别是随着复工复产加快统筹推进,更大力度的政策不断出台,二季度表现会更好,会明显好于一季度,这是一个基本趋势。如果全球疫情控制比较好,下半年应该会比上半年更好。我们的目标就是力促全年经济平稳运行和社会大局稳定。

从目前来看,4月上旬全社会的发电量保持正增长。“这是一个很重要的指标。”他说。国家统计局5000万元以上投资入库项目,一季度是11477个,比上年同期还增加了144个。

毛盛勇还透露,从目前调研和了解的情况来看,4月上旬进出口的形势比3月份进一步有所改善。

财信证券首席经济学家伍超明也表示,3月份的投资、消费等数据环比已经出现好转,只要疫情不出现反复,这种趋势有望得到延续。

需求逐步改善,新型消费会表现更加强劲

推动未来经济平稳健康发展很大程度上要依靠消费的扩张。国家统计局公布数据显示,一季度社会消费品零售总额下降幅度较大,3月份社会消费品零售总额26450亿元,下降15.8%,降幅比1-2月份收窄4.7个百分点。

北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇表示,2月份相比,3月消费端没有明显改善。以此推断,第二季度消费疲软的压力仍将存在,需要正视。

居民收入是影响短期消费的因素之一。从统计局公布的数据来看,今年2月末外出农民工1.23亿人,而去年3月末则为1.77亿人,今年相对于去年减少了5000万人以上。分析认为,就业偏弱导致居民收入偏低,抑制居民消费。在经济恢复过程中,就业和消费是较为滞后的变量。鲁政委表示,拉动消费需求,对于更多的人来说还是必须要有工作。可以领工资比直接补贴效果更好。

毛盛勇指出,扩张消费,核心是两个方面:一是消费能力,二是消费意愿。决定消费的因素,不仅仅是看当前的收入,也要看预期的收入,还要看财产的状况,包括存款等等。下一阶段,随着经济逐步恢复,居民收入增长也会逐步好转,特别从消费意愿来看,人民追求美好生活的愿望是比较强烈的,消费结构总体升级的趋势是不可逆转的。特别是现在社会保障的程度在不断提高,覆盖面在扩大,保障水平在逐年提升。在这样一种情况下,消费有很大潜力。

民生证券首席宏观分析师解运亮对记者表示,一季度,全国居民人均可支配收入比上年同期名义增长0.8%,扣除价格因素,实际下降3.9%,降幅明显小于GDP降幅。就业和居民收入保持平稳,有利于中国经济继续保持韧性。

一季度数据中,3月份实物商品网上零售额表现较好。数据显示,3月份该数据增长了5.9%,占社会消费品零售总额的比重为23.6%,比上年同期提高了5.4个百分点。

毛盛勇指出,下一阶段,消费潜力会逐步释放出来,比如新型消费形态增长更快,互联网消费形势增长更好。整体来说,前期被压抑的消费,后期会不断释放出来,会得到一定程度的回补,新型消费会表现更加强劲。

基建地产投资领先改善,大企业基本复工

在扩大内需方面,一方面要释放消费潜力,另一方面要努力增加有效投资。一季度,全国固定资产投资(不含农户)84145亿元,同比下降16.1%,降幅比1-2月份收窄8.4个百分点。分领域看,基础设施投资下降19.7%,制造业投资下降25.2%,房地产开发投资下降7.7%,降幅分别比1-2月份收窄10.6、6.3和8.6个百分点。据国盛固收测算,3月当月固定资产投资同比增长-10.6%,跌幅较1-2月收窄13.9个百分点。其中,地产投资率先转正。3月当月地产投资同比增长1.1%,增速较1-2月提升17.4个百分点。基建投资跌幅同样收窄,3月基建(含电力)同比下跌8.0%,跌幅较上月收窄18.9个百分点。而制造业作为中间行业,表现相对滞后。分析认为,随着稳增长政策带动房地产和基建投资需求持续改善,制造业投资将随之回升。

根据工信部最新数据,截至4月14日,全国规模以上工业企业平均开工率已达99%,人员复岗率达到94%。大企业基本都复工了。毛盛勇说,中小企业复工程度也比想象中好,总体来说也是在80%以上。所以,企业复工复产的进度总体比较好。

陈玉宇表示,从生产端,3月份全国有序复产复工,基本止住了经济大幅下滑的态势。预计4月份会回到正增长区间。

市场也普遍看到,当前国际疫情持续蔓延,世界经济下行风险加剧,不稳定不确定因素显著增多,我国防范疫情输入压力不断加大,复工复产和经济社会发展面临新的困难和挑战。

近期国际货币基金组织(IMF)大幅下调全球经济经济增速备受关注。IMF预计全球经济今年下降3%,中国增长1.2%。对此,毛盛勇表示,根据IMF的预测,中国是全球主要经济体里少数预计为正增长的国家之一。同时,国际货币基金组织预计2021年中国经济增长速度是9.2%。这意味着,今年和明年如果平均起来,应该在5%以上,或者可以理解为,中国经济因为疫情影响带来一些损失,一些被压抑的经济活动,可能会在明年更好地释放出来。

毛盛勇表示,当前市场环境仍比较复杂,企业还是面临着需求不足、订单有所下降的困难。下一阶段,政策力度还会进一步加大,而且还要提高政策的精准性。

程实认为,外需低迷或将延续,内需的增长亟待成为主力,由此新型城镇化、老旧小区改造、集体建设用地入市等相对成熟的内需潜力点亟待加快释放。同时,中小微企业以及高杠杆、高固定成本的企业,料将成为压力短板,亟待结构性的政策工具进行精准救助。

中国股市温和上涨,政策强化民生关切

市场分析认为,本周前四个交易日A股缩量震荡格局与一季度经济数据将于周五发布有关。今日数据公布后,A股维持上涨态势,富时中国A50指数盘中一度涨逾2%。截至收盘,A股三大指数涨幅有所收窄,沪指涨0.65%,报收2838点;深成指涨0.55%,报收10527点;创业板指涨0.62%,报收2020点。

澳新银行驻上海经济学家邢兆鹏表示,投资者已经消化了疲弱数据的影响。展望未来,央行将有针对性地注入流动性。

根据央行通报的一季度的信贷投放情况显示,2020年一季度是实体经济受疫情影响的承压期,一季度各项贷款增加7.1万亿元,是季度最高水平。一季度投向制造业的中长期贷款增速创下2011年4月以来新高,高技术制造业中长期贷款继续较快增长,新增2695亿元,同比多增956亿元。

鲁政委认为,从GDP增速来看,接下来中国经济很大可能会走出“V”反弹轨迹。悲观者正确,乐观者成功。当前A股对于长期投资者具有吸引力。

疫情以来,国内宏观政策采取的是“超严格的疫情管控政策+稳健的经济救助政策”。这被一些人士称为,相对克制的宏观政策应对。中国人民大学副校长刘元春表示,当前中国与发达国家面临的问题不一样,疫情阶段不一样,约束条件不一样,因此,一揽子政策内涵必然有差别。

程实表示,展望未来,伴随全球疫情的持续发酵,中国经济政策搭配预计将逐步淡化增长目标,强化民生关切。呵护中小微企业现金流以保障就业,纾困低收入人群以托底民生,将是未来政策发力的主方向。沿循这一方向,财政政策将居于主导地位,而货币政策将发挥辅助作用。因此,在下一阶段,中国货币政策预计不会跟随欧美的“超宽松”浪潮,而是紧扣LPR这一主轴,充分用好常规政策工具箱,形成一整套灵活、精准的施策体系。得益于未来LPR的持续下行,存款利率有望通过市场化途径渐次下调,存量房贷“换锚”将释放居民消费能力,而再贷款工具对中小微企业的定向扶助也将增强。

如何看待GDP数据和后续政策开展?

民生证券首席宏观分析师解运亮认为,从一季度数据的总量和结构特征来看,预计中国经济二季度和下半年有望继续改善,在高技术制造业和新兴服务业带动下,转型升级步伐也将加快。重申判断,资本市场全年机会仍在于受益转型升级的科技板块。

广发证券首席宏观分析师郭磊表示,一季度经济数据释放六大信号:

第一,工业一季度的特点是“复工但不饱和”,一季度工业产能利用率比去年同期下降8.6个点,汽车、电气机械、食品、纺织等行业降幅比较大。

第二,工业增加值进入恢复期,但目前称得上基本恢复的只有食品医药和电子。从3月单月的工业表现看,边际变化比较突出的一是食品制造,二是医药,三是计算机通讯和电子设备制造业,增加值增速皆回到了高于去年的水平。黑色和有色的增速转正,其余的有改善,但仍明显较低。

第三,零售的特点是“恢复偏慢+门类分化”。其中餐饮在继续恶化,零售类可选中汽车、家电、家具增速仍低;通讯器材回升较快;必选消费中粮油食品存在补偿性消费的现象,增速较高;药品增速较高;服装甚至低于上月。

第四,固定资产投资的特点是“制造业低位+基建初步恢复+地产超预期”,再次显示制造业投资是一个衍生结果,它取决于出口、基建、地产等原发需求。地产投资恢复较快与社融环境较宽有较大关系。

第五,就业似乎比1-2月有所改善,这一点与PMI、BCI数据亦匹配;但当前的就业变化反映的只是3-4月经济“恢复期”的影响,关键在第二个阶段即“承压期”。

第六,一季度GDP打破了之前市场关于“增长锚”的预期;从逻辑上来说,打破增长锚并不意味着政策不需要显著加码。但在两会召开之前,财政空间如何变化尚待明确,这会增加短期内市场对于全年政策力度和政策风格的分歧。

邓海清表示,在国内不出现二次疫情爆发的情况下,我们认为中国经济V性反转可能性很高,二至四季度GDP均值在7-8%可能性较大。需要强调,即使二至四季度GDP均值在8%,全年GDP增速也仅仅是4.7%左右,或者说,二至四季度的刺激更多的是对一季度的补偿和对冲,而不是简单的重走老路。在疫情导致的内外部冲击下,放任经济自然出清、无底线下行,才是对中国经济的不负责任。

财信证券首席经济学家伍超明对记者表示,预计二季度GDP增速在4-5%左右,没有达到6%潜在增速水平的主要原因,在于海外经济受疫情扩散影响,二三季度将出现大幅调整下降,影响到国内出口需求和相关的生产活动。但国内下半年经济增速有望出现较大幅度反弹提高。

浙商李超宏观团队认为,预期今年二到四季度,经济增速有望重回正增长,全年经济增速可能在2%~3%之间。同时,我们判断一大预期差是:由于今年的低基数,明年一季度经济增长或达到15%左右,2021全年经济增速可能达到8.5%。随着国内疫情平复,地产工地开始重新复工、并可能对此前受疫情拖累的工期进行加班赶工,地产新开工出现好转。3月初~4月中旬,30个大中城市高频数据显示地产销售已经环比回升,国内原发疫情基本消除、居民刚需购房逐渐恢复,有望对后市地产企业现金流起到一定支撑。未来对房价环比下跌的城市可能适当放松需求端政策调控。

民生银行研究院宏观经济研究中心主任王静文表示,下一阶段,建议在继续做好疫情防控,严防外部输入、内部反弹的同时,全面将工作重心放到社会生产和人民生活的恢复上来。一是财政政策应继续加码。提前下达地方政府专项债规模,尽快提升赤字率和发行特别国债,加大新基建等领域的资金和政策支持力度,此外,还应通过税收减免、财政贴息贷款、降低社保缴费等措施为企业纾困;二是货币政策灵活适度。通过下调政策利率、定向降准或MPA考核等工具加大对小微、民营企业的支持力度,鼓励各地金融机构支持疫情受损企业,适当调整债务还款期限,提高因疫情造成不良贷款的容忍度,同时应避免资金过度流向房地产业;三是加大稳就业力度,重点关注农民工、高校毕业生以及贫困人口的就业情况。


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2020年05月23日 14:37

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2020年04月30日 11:03

胖鲸专访:从数据基建到营销激活,品牌数字化增长新路径

导言:伴随品牌增长发力点从流量运营转向消费者运营,以及平台数据的进一步开放,品牌要做的是从底层基建到营销激活的全面升级,这意味着一系列关键的决策,包括:如何科学确立数据战略?如何更有效的搭建数据营销生态圈?如何让数据更好的赋能品牌数字营销全链路?如何评估数据营销咨询服务商是否能够胜任品牌数据营销转型合作伙伴?伴随品牌增长发力点从流量运营转向消费者运营,以及平台数据的进一步开放,品牌要做的是从底层基建到营销激活的全面升级,这意味着一系列关键的决策,包括:如何科学确立数据战略?如何更有效的搭建数据营销生态圈?如何让数据更好的赋能品牌数字营销全链路?如何评估数据营销咨询服务商是否能够胜任品牌数据营销转型合作伙伴?为了回答以上问题,胖鲸找到头部国际数字营销咨询服务商安客诚,邀请安客诚中国区董事总经理NancySong、合作伙伴Kinesso中国首席执行官JonathanBeh以及合作多年的某知名跨国美妆集团数据营销总监,围绕品牌数据营销的进化、品牌数据营销生态的构建与赋能、数据营销咨询服务商的创新展开了深度对话。如下为采访整理稿:专访:安客诚中国区董事总经理NancySong(文中简称“Nancy”),Kinesso中国首席执行官JonathanBeh(文中简称“Jonathan”)一、迭代:品牌数据营销的演进媒介与渠道的裂变与创新让消费者触点不断更新并且日益复杂,每个触点所沉淀的数据在营销的各个环节散落在不同的地方。随着平台数据从封闭到开放,品牌方能够收集与利用的数据更加丰富,这推动了数据营销的转型。1、媒介投放:从数字营销到全渠道营销媒介投放经历了从数字营销(digitalmarketing)到Omni-channelmarketing(全渠道营销)的迭代。第一阶段,在十多年前的数字化时代,BAT刚刚开始建立DSP,企业要用到数据来做广告投放,就只能买BAT的媒体资源;第二阶段,阿里、京东开始更加关注自身的品牌化,开始开放数据。企业可以用他们的媒体资源,也可以在整个媒体生态中来投放;第三阶段,阿里、京东数据更加开放,企业可以将自身第一方数据与平台数据融合,整合一方、二方、三方数据建立数据管理平台,这时品牌能够真正实现全渠道营销。在此过程中,平台的数据开放性起到了关键的推动作用。Jonathan提出一个有趣的比喻:“我们可以把平台理解成一个小朋友,数据是他们的玩具。在十年前,小朋友的玩具只能自己玩,也只能在自家的游乐场玩;近两年,小朋友逐渐开放了他们的玩具,与其他小朋友一起玩;现在,小朋友同意把玩具让别人带回家玩。而当数据营销进入全渠道时代,品牌数据营销也从Precision(精准)阶段,进入了预测(Prediction)阶段。”2、客户数据管理:从单一线下数据到建立数据生态数据来源的逐渐丰富与多元,也推动CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理)从依托线下数据到整合三方数据的升级。[i]在第一阶段,CRM依靠线下数据展开,如:从柜台填写客户资料卡、柜台的POS机刷卡留下的数据、路边收发小样获取的联系方式等。在此阶段,CRM以现有顾客的复购及激活为核心。例如,安客诚帮助某高奢美妆品牌,针对曾经购买彩妆的顾客,通过模型进行聚类分析后,定制了不同的复购路径,帮助品牌实现了品类和会员的升级。第二阶段,线上数据纳入CRM系统,包括线上店铺的数据、微博微信等社交媒体的数据。依托于平台开放的数据工具,如阿里数据银行、策略中心等,安客诚可帮助品牌基于现有顾客画像,扩展潜客范围,向天猫店铺导流并推动转化,并对未成交潜客进行重定向召回。第三阶段,通过一方、二方、三方数据的融合,品牌可以真正做到以数据驱动营销。安客诚助力某知名护肤品牌,基于现有的一方数据在媒介平台上进行重新定向、相似人群拓展、标签筛选,有效推动了销售增长。也有实践来自于将品牌一方数据与三方数据的安全匹配后,得到更准确的消费者人群画像,从而可以定制优化的营销场景。例如,某高端洋酒品牌曾定位其目标人群为精英男士,而安客诚通过与第三方数据匹配后发现,家庭主妇也是该品牌的核心购买人群,并且偏好在电商平台大促期间进行购买。因此,该品牌调整了其沟通策略与电商策略。以用户为中心整合三方数据面对全新的数据营销环境,Nancy提到:“品牌需要依靠技术与数据的赋能,以用户为中心,做到高度相关与即时响应。这意味着,使消费者与品牌接触的过程变得更流畅,使消费者购买转化过程变得更简单。而安客诚做的所有工作,都是依靠数据与技术,围绕找到正确的人、在合适的渠道、给他们推荐高度匹配的内容与产品、推动转化来展开。”二、共建:全渠道数据营销生态品牌完成数据营销的进化与升级,实现全链路运营与线上线下的融合,需要一方数据与三方数据的识别与融合,让不同来源的数据之间形成匹配的关系。这依赖于数据营销生态的建构,需要品牌方、平台方、数据营销咨询服务商基于各自的职能与责任,有意愿贡献行业,在保证安全的前提下,推动数据融合,为生态共建贡献力量。1、品牌方:制定明确的数据战略并持续引领与贡献行业1)做创新引领者并持续贡献行业品牌方是为平台方、数据方、数据营销服务商提供创新落地的土壤。如来自品牌方的采访嘉宾所说:“任何数据与技术,都需要结合品牌与产品的营销实践创新,才可能得以落地,并检验效果。同时,不论技术如何变化,品牌方中最重要的价值始终是与营销的本质一致的--以保护消费者数据安全为前提,为市场提供有价值的产品与服务。”同时,当下行业中领先品牌或者集团已经在考虑,成为搭建数据生态系统的一份子,建立一个中立的数据生态,将自己的数据和合作的伙伴的数据整合在一起。例如,在超市售卖产品的品牌,可以建立一个包含自有品牌、产品数据和沃尔玛、屈臣氏等卖场数据的数据生态。在整合数据的基础上,通过数据分析、建模、聚类分析,挖掘品牌在卖场中更有效的营销方式,从而更有效的促进销售转化。2)科学制定数据战略,合理分配资源首先,品牌要清晰界定一方、二方、三方数据,而不是笼统提大数据的概念。然后根据预算和商业预期,合理分配品牌将在每一方数据上的投入。例如,初创品牌,没有太多的一方数据,他们依托于平台而生,需要依靠第二方数据来累积一方数据,因此,这类品牌的发力点就在平台,应该将90%的精力放在二方数据识别、获取与管理上。对于成熟品牌来说,Jonathan强调:“想要玩转三方数据,首先要做好第一方数据的收集和管理。如果连第一方数据的收集都没有做好,就去盲目纳入更多的数据源,到最后给数据的识别和使用增加许多挑战,甚至可能会导致项目的失败,对企业人力和财力都是一种浪费。盲目追求大数据,是做不好的。建议品牌就算没有其他平台数据来对接第一方数据,也要先把自己的CRM数据做好。”2、平台方:围绕行业增长,联动多方,打造一体化合作机制平台方在生态中的关键角色是建构有效合作机制来链接生态领域中的多方利益相关者,在此基础上通过数据与技术帮助品牌方实现业务目标。在《Grow2.0品牌数字化增长白皮书》中,阿里巴巴资深数据技术专家万家华提到:“阿里巴巴数据中台在‘大中台、小前台’的组织变革下快速发展,在统一技术体系、统一模型规范的基础上打通全域数据,实现阿里经济体内数据的采、建、管、用。在与行业、商家/品牌的紧密联动下,形成了DigitalHub(全域数据中心)的组织形式,帮助品牌/商家加速数字化转型、沉淀用户资产与达成营收目标。”DigitalHub的整体策略是围绕行业侧的业务战略规划,联动行业运营、分析师、生态合作伙伴,通过多方联动助力业务价值达成。在行业侧,通过业务目标整合集团内外(搜索、推荐、妈妈等二方及商家)资源,借助公私域实现应用落地;在分析师侧,基于业务目标进行KPI拆解,围绕重点专项进行深度剖析和策略输出;数据中台侧:将数据+算法+产品能力进行整合输出,通过对业务目标和问题的拆解,形成端到端的数据解决方案。例如,DigitalHub联合母婴行业利用阿里的核心数据资产统一了母婴行业的育龄标签,在双11前站用户运营过程,利用统一的育龄标签,细化母婴行业策略人群,发掘潜客人群,帮助品牌/品类精准发掘全域高潜用户,在运营阵地中实现了数字化驱动业务用户增长、行业GMV的闭环(新客转化-->次新客/老客复购-->场景化运营)。3、数据营销咨询服务商:以出色数据治理能力保障数据安全数据治理对于数据生态圈尤为重要。从品牌方立场出发,某集团数据营销总监提出:“保护消费者数据是品牌数据营销的基础,而数据营销咨询服务商的工作是将数据变为信息,数据是中立的,而信息带有主观成分,因此数据营销咨询服务商必须有能力做到透明与中立。”从数据营销服务商立场出发,Nancy认为:“品牌在开展数据营销业务时非常谨慎,数据营销代理商对于数据合规使用,合法收集数据并合法使用数据,以提升消费者与品牌数据的安全性,是赢得品牌方信任的基础。”作为一家拥有50多年专业数据服务历史的公司,安客诚始终在数据安全方面保持全球领先的位置。安客诚针对数据管理全流程设立了完善的治理体系。安客诚从2017年起,每年通过国家信息安全等级保护3级评估,并获得MLPSLevel3和ISO27001认证证书。安客诚从2009年开始,投资了近亿元,建设了符合Tier3国际标准的安客诚中国数据中心,为保证中国客户数据在本地存储,处理和分析,提供了一个安全的高标准机房环境。三、升级:营销数据代理商的转型与创新在《BrandPartner品牌拍档20|50》的研究中,我们发现在所有类型的营销服务商中,头部数据营销服务商与品牌主的关系是最为稳定和持久的。当谈及关于品牌主应该如何选择数据营销代理商时,某集团数据营销总监强调道:“我们的数据营销服务商不是供应商,而是合作伙伴。”为了持续赢得品牌方的信任与尊重,保持在行业中的领先地位,数据营销服务商需要与平台建立紧密合作关系,并紧跟市场变化与技术迭代保持业务升级。1、与天猫等平台保持紧密合作自2017年起,安客诚先后成为阿里生态圈数据银行首批认证服务商、策略中心认证服务商,以及其他多个电商平台的数据服务商。2019年,天猫首次推出“GROW品类增长模型”,识别驱动品牌增长的四大因素:渗透力(Gain)、复购力(Retain)、价格力(bOOst)、延展力(Widen)。在参与该模型的共创过程中,安客诚围绕如何应用GROW模型来定位品牌的增长机会点以及如何落地策略帮助纽仕兰实现了618期间的品牌增长。该项目首先对GROW模型进行拆分,提升G依靠拉新,提升W依靠多品类拓展,提升R依靠老客复购定位,连带渗透和老客激活。然后,筛选主要的场景应用,包括:第一个场景,除了本品牌AI的拉新外,品牌还要通过跨类目拉新提升来提升品牌渗透;第二个场景,如何通过不同沟通手段对于老客进行唤醒,催促品牌收藏加购转购买;第三个场景,如何在在老客中寻找机会点去带动新单品增长,提升新品的破冰与开拓。安客诚助力纽士兰GROW增长案例及效果2020年,天猫大快消联手贝恩公司、阿里妈妈共同发布《GROW2.0品牌数字化增长白皮书》,升级了GROW指标体系,将构成品牌GMV完整增量绝对值的渗透力(Gain)、复购力(Retain)和价格力(bOOst)三大增长驱动因子与人群维度深度结合,细化到终点策略人群颗粒度探究品牌表现与增长潜力。此外,随着新品日益成为品牌增长的引爆点,也将新品力(Widen)作为衡量品牌增长能力的重要指标。在白皮书中,天猫美妆洗护总经理陈曦提到:“围绕美妆、个护、家清等子行业的不同属性及特征,我们有针对性的将GROW指标体系运用于差异化策略的制定和实施,归根结底,是以消费者为核心,以数据为驱动,探寻品牌增长动力,共建品类发展。”Nancy认为:“GROW2.0提出了一个长期增长策略,并且具备了更强的实用性。作为美妆和大快消行业的头部数据营销咨询服务商,安客诚也在借助GROW2.0指标体系升级业务,帮助品牌更好的利用数据与技术完成人群诊断,体验优化,驱动增长。”例如,全球一流的视力保健品牌博士伦,在竞争激烈的行业环境下,面临新客注入不足导致品牌缺乏高增长发力点以及如何寻找目标人群并高效率转化的挑战。安客诚利用GROW2.0模型,针对消费者进行了更细致颗粒度的行业机会判断及策略人群诊断,明确品牌人群增长机会方向为Z世代人群,并通过多渠道渗透Z时代高价值人群。2019年双十一前,提前3个月线上线下联动蓄水,与年轻人群喜爱的某知名奶茶品牌开展线上线下天猫旗舰店联合活动,累积品牌目标人群资产;同时线上发掘彩妆、旅行跨类目人群,通过天猫线上渠道大量转化蓄水。在双十一期间,将人群细分后通过付费渠道和内容渠道进行针对性人群触达,同时利用阿里数据银行回流及时调优优化--远距离人群转会员,近距离人群转加购,最终双十一成功爆发。品牌GRO策略2、转型:强化全链路营销能力Nancy提到:“品牌数字营销以销售转化为导向,如果数据管理、营销内容、广告投放都由不同代理商提供,最后应该由谁来对营销结果负责?因此,品牌主希望代理商有全链路的能力。”安客诚的原有竞争力深耕于品牌第一方数据管理,与直接消费者的触达与沟通为核心业务。同时,也逐步发展了平台数据业务的整合能力。加入IPG集团后,安客诚通过强化与集团媒介代理机构Kinesso的合作,完成了三层能力的架构,向后链路延伸了营销能力。底层,数据管理(DataGovernance),在保证数据安全与合规的前提下,建构强大的数据中心。中层,数据应用(DataApplication),在数据之上搭载各种应用,使数据赋能营销各个环节。上层,数据激活(DataActivation),激活与消费者的沟通,推动转化。在三层能力架构的支撑下,安客诚与Kinesso形成了互相补充的关系,使数据赋能营销全链路,为客户提供更强大的一站式全渠道营销解决方案。3、创新:应对行业挑战持续业务升级,与品牌共创共建安客诚在2017年成为阿里第一家纯外资数据服务商,与阿里开展了深度合作。与传统数据管理业务相比,电商的生态环境是不同的。因此需要通过不断做人才储备更新、工作方式的转变与合作伙伴的拓展来保持竞争力。此外,安客诚主要客户群之一--美妆、快消是求新求快的行业,永远都在招新,然后复购,沟通频次更快,与消费者的信息需要更及时。Nancy提到:“在大促期间,我们可能会面临以小时单位,根据实时数据去调整人群和创意。这对于整个团队的服务响应速度,活动策划和运营能力都是不小的挑战。”同时,电商直播等新兴传播与营销方式也在不断出现。不论消费者的购买方式如何变化,数据营销咨询服务商要做的工作始终是抓住消费者可能会出现在哪里,然后创造在这个平台与消费者产生链接的能力。  [i]注:第一方数据是指品牌自有数据;第二方数据是品牌之外的平台数据,包括阿里、京东等电商平台以及媒介平台;第三方数据是其他行业数据或第三方数据平台的可售卖数据。

2020年04月25日 10:37